人们用AI在做什么?答案藏在100万亿token背后
人们用AI在做什么?答案藏在100万亿token背后2025 年 12 月,硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz(简称 a16z)与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据,试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
2025 年 12 月,硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz(简称 a16z)与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据,试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
来自中国的初创团队词元无限给出了自己的答案。由清华姚班校友带队设计开发的编码智能体 InfCode,在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 两项非常权威的 AI Coding 基准中双双登顶,力压一众编程智能体。
近日,AI 初创公司 Axiom 宣布其模型在没有人类干预的情况下,自动完成了两个数学猜想的证明——埃尔德什问题(Erdős Problem)中的 481 号和 124 号。据称,481 号问题仅用时 5 小时,代码量为 656 行;124 号问题则耗时超 24 小时。值得关注的是,这些证明均通过 Lean 验证,Lean 的特点是其形式化证明过程无需人工干预,为数学正确性提供了保障。
游戏进入下半场,阿彪说,他想让 Pollo AI 成为 AI 时代的剪映。
“帮助全世界 40 万人成为导演,这种成就感,比我自己拍一部电影要大得多。”
在过去几年里,AI 技术经历了爆发式的增长,它正以极快的速度影响各行各业。然而,这场技术浪潮并未平等地惠及每一个人。
键盘作为人机交互的主要工具,实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代(post-keyboard future)」,语音或许才是最好地交互方式。
在生成式 AI 的新时代,人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到:现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。
本文为Milvus Week系列第三篇,该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果,以下是DAY3内容划重点: Milvus2.6中,Zilliz借助Geolocation Index for Milvus,首次将地理空间数据与向量检索融合,使 AI 可以在理解语义的同时,理解空间。
AI 创业卷出新高度,AI 都可以自己设计芯片了。